MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 机器学习vs复杂系统/许铁编著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-121-34410-7/CNY59.00
- 载体形态项:
- 184页:图;24cm
- 个人责任者:
- 许铁 编著
- 学科主题:
- 机器学习-普及读物
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 许铁, 以色列理工学院机器学习在读博士、巴黎高等师范学院物理与复杂系统硕士。
- 提要文摘附注:
- 现实生活中预测的根本难题在于无处不在的复杂性, 比如股市、自然灾害、长久的天气预测, 都很难做到精准。复杂系统帮助我们理解复杂性产生的根源, 而机器学习让我们利用数据最大可能的预测和掌控复杂。本书内容涉及机器学习基本方法、非线性动力学、复杂系统、随机过程、神经网络等这些正在深刻的改变我们世界的学科。讲述机器学习和复杂系统的基本原理和如何影响了我们日常生活的方方面面: 小到微信里的语音识别, 大到我们到底能不能预测经济和金融危机。
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