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题名/责任者:

实证机器学习/(保) 普拉门·P. 安格洛夫, 顾晓伟著 陈杰 ... [等] 译

出版发行项:

北京:国防工业出版社,2022.08

ISBN及定价:

978-7-118-12536-8 精装/CNY178.00

载体形态项:

XXV, 362页, 16页图版:图;24cm

并列正题名:

Empirical approach to machine learning

个人责任者:

安格洛夫 (Angelov, Plamen P.) 著

个人责任者:

顾晓伟 著

个人次要责任者:

陈杰 译

学科主题:

机器学习

中图法分类号:

TP181

一般附注:

装备科技译著出版基金

出版发行附注:

由Springer授权出版

书目附注:

有书目

提要文摘附注:

本书从统计机器学习和计算智能出发, 介绍了实证方法基本原理和概念、实证模糊集与系统、基于实证方法的异常检测、数据分别实证法、自主学习多模型系统以及基于透明深度规则的分类器, 并分别给出了相应的应用实例。该方法以数据为驱动, 对先验知识、前提假设和专家经验的依赖程度低, 具有直观的解释, 是一种非参数“经验”机器学习方法。

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