MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- Python神经进化网络实战/(美)雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科著 黄永强译
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2021.02
- ISBN及定价:
- 9787302571285/CNY99.00
- 载体形态项:
- 20,294页:图;23cm
- 个人责任者:
- 雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科
- 个人次要责任者:
- 黄永强
- 学科主题:
- 人工神经网络
- 中图法分类号:
- TP183
- 提要文摘附注:
- 本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案，主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
- 使用对象附注:
- 本书适用于希望从头开始实现神经进化算法的机器学习从业人员、深度学习研究人员和AI爱好者
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