MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 社会网络指数随机图模型:理论、方法与应用/(美) 迪安·鲁谢尔, 约翰·科斯基宁, (澳) 加里·罗宾斯编 杜海峰 ... [等] 译
- 出版发行项:
- 北京:社会科学文献出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-5097-8333-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 391页:图;23cm
- 个人责任者:
- 鲁谢尔 著
- 个人次要责任者:
- 杜海峰 译
- 个人次要责任者:
- 任义科 译
- 个人次要责任者:
- 杜巍 译
- 学科主题:
- 社会关系-指数模型-研究
- 中图法分类号:
- C912.3
- 中图法分类号:
- F224.0
- 题名责任附注:
- 题名页题其余译者: 任义科, 杜巍, 张楠
- 版本附注:
- 根据剑桥大学出版社2013年版本译出
- 书目附注:
- 有书目 (第322-363页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 指数随机图模型（ERGM）是区别于传统统计分析方法的一类重要模型。该模型把社会网络理论与仿真方法进行有机结合，是一种探讨复杂系统、自组织社会过程的重要手段。该书分为五大部分：导言、基本原理、方法、应用以及未来展望。全书细分为22章。本书不仅阐明了指数随机图模型的原理，对模型应用进行了分类，而且进行实例说明，内容全面、系统。可以说，本书包含了指数随机图模型的最新进展，是该领域的一个集大成。目前，国内受研究方法限制，与此相关的很多深层次的理论及现实问题难以深入研究。本书翻译将会促进国内学者对社会网络领域前沿研究方法的掌握，进而缩小与国外的差距，促进研究水平的提升。本书可以作为社会学、管理学、经济学、公共管理领域，尤其是社会网络以及跨学科研究的研究生及专业研究人员参考。
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