MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- 写给新手的深度学习:用Python学习神经网络和反向传播/(日)我妻幸长著 陈欢译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-9061-8/CNY89.90
- 载体形态项:
- 12,297页:图;21cm
- 并列正题名:
- Deep learning:neural network & backpropagation with Python
- 其它题名:
- 用Python学习神经网络和反向传播
- 个人责任者:
- (日) 我妻幸长 著
- 个人次要责任者:
- 陈欢 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 相关题名附注:
- 封面英文题名:Deep learning: neural network & backpropagation with Python
- 提要文摘附注:
- 本书主要内容包括深度学习的概念,Python基础,深度学习必备数学知识,神经网络的结构及编程实现,反向传播算法原理,小型深度神经网络的构建,卷积神经网络CNN的原理及编程实现,最后一章对循环神经网络RNN、自然语言处理、强化学习等内容进行了简要介绍。
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