MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：28
- 题名/责任者:
- 机器学习与数据科学:基于R的统计学习方法/(美) Daniel D. Gutierrez著 施翊译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017.6
- ISBN及定价:
- 978-7-115-45240-5/CNY59.00
- 载体形态项:
- 242页:图;24cm
- 其它题名:
- 基于R的统计学习方法
- 个人责任者:
- 古铁雷斯 (Gutierrez, Daniel D.) 著
- 个人次要责任者:
- 施翊 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP274
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 本书中文简体版由Technics Pulications授权人民邮电出版社出版
- 责任者附注:
- 责任者规范汉译姓: 古铁雷斯
- 提要文摘附注:
- 当前, 机器学习和数据科学都是很重要和热门的相关学科, 需要深入地研究学习才能精通。本书试图指导读者掌握如何完成涉及机器学习的数据科学项目。本书将为数据科学家提供一些在统计学习领域会用到的工具和技巧, 涉及数据连接、数据处理、探索性数据分析、监督机器学习、非监督机器学习和模型评估。本书选用的是R统计环境, 书中所有代码示例都是用R语言编写的, 涉及众多流行的R包和数据集。
- 使用对象附注:
- 本书适合数据科学家、数据分析师、软件开发者以及需要了解数据科学和机器学习方法的科研人员阅读参考
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