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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:19 

题名/责任者:
Spark机器学习技术及应用/迟殿委, 侯爱玲编著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2025.5
ISBN及定价:
978-7-302-68884-6/CNY55.00
载体形态项:
183页:图;26cm
个人责任者:
迟殿委 编著
个人责任者:
侯爱玲 编著
学科主题:
数据处理软件-机器学习
中图法分类号:
TP274
责任者附注:
迟殿委, 计算机软件与理论专业硕士, 系统架构设计师、副教授。研究方向为机器学习、数据挖掘。有十多年企业软件研发和大数据分析实战经验及培训经验, 熟练掌握JavaEE全栈技术框架, 对人工智能及大数据分析技术有深刻理解。擅长JavaEE系统架构设计、大数据分析与挖掘。
提要文摘附注:
本书是基于SparkML和Scala语言编写的机器学习实战书籍。基于目前新版本的Spark框架展开, 首先是机器学习准备部分, 分别介绍了Spark与大数据技术的基础知识、Spark环境的安装与配置、Scala编程基础、Spark数据结构基础。然后是机器学习核心部分, 分别介绍了机器学习基础、线性回归、分类算法及应用、数据降维与应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用。最后通过两个综合实战项目案例进行巩固提升。本书配套了较为丰富的实战案例, 并为案例提供了详细的步骤, 另外, 本书配套了源代码和PPT等。
使用对象附注:
本书可作为从事大数据分析和人工智能方向的工程师的参考用书, 也可作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、智能科学与技术、人工智能等专业的大数据课程教材, 还可供相关技术人员参考
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