MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 智能证券投资学/王晓龙, 黄冬, 吴少聪著
- 出版发行项:
- 北京:北京大学出版社,2022.4
- ISBN及定价:
- 978-7-301-32920-7/CNY109.00
- 载体形态项:
- 303页:图 (部分彩图);24cm
- 个人责任者:
- 王晓龙 著
- 个人责任者:
- 黄冬 著
- 个人责任者:
- 吴少聪 著
- 学科主题:
- 智能技术-应用-证券投资
- 中图法分类号:
- F830.91-39
- 中图法分类号:
- F830
- 责任者附注:
- 王晓龙, 教授,“做出突出贡献的中国博士学位获得者”。黄冬, 深圳市高层次人才, 哈尔滨工业大学管理科学与工程专业博士后。吴少聪, 哈尔滨工业大学 (深圳) 博士生, 主要研究方向为人工智能、时间序列分析及金融数据处理。
- 书目附注:
- 有书目 (第299-303页)
- 提要文摘附注:
- 本书内容属于计算机专业与金融专业二者相交融形成的交叉学科, 是目前国内较早提出基于人工智能技术进行证券投资的教材。本书的内容聚焦在智能投资的科学方法和实用技术两个方面, 具有以下三大特色。1.理论新颖。本书建立了一个开创性的理论体系, 面向具有不同个性偏好的投资用户, 以理性、个性和自动化为出发点, 论述了围绕趋势、价值和博弈三大投资逻辑的智能技术、投资理念和实现方法。2.实践验证。书中理论均提供实例验证、算法分析和评测对比。实训环节提供盘感训练、模拟投资、自动投资三项比赛, 对理论知识进行强化和验证。3.高效赋能。本书提出智能选股、智能决策、行为分析、评测诊断、业绩归因、用户画像、智能点评等一系列智能方法及辅助工具, 可以自动高效地帮助投资者提高理性投资的能力和效率。
- 使用对象附注:
- 本书可作为高校人工智能、计算机、金融等专业师生的教材、参考书, 也可供金融行业从业人员和证券投资者阅读参考
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