MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：28
- 题名/责任者:
- 数据挖掘技术与应用/陈燕编著
- 版本说明:
- 第2版
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2016.8
- ISBN及定价:
- 978-7-302-43249-4/CNY35.00
- 载体形态项:
- 248页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等院校信息管理与信息系统专业系列教材
- 个人责任者:
- 陈燕 编著
- 学科主题:
- 数据采集-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
- 版本附注:
- 2011年第1版
- 书目附注:
- 有书目 (第241-248页)
- 提要文摘附注:
- 本书系统地阐述了数据挖掘产生的背景、技术、多种相关方法及具体应用，主要内容包括数据挖掘概述，数据采集、集成与预处理技术，多维数据分析与组织，预测模型研究与应用，关联规则模型及应用，聚类分析方法与应用，粗糙集方法与应用，遗传算法与应用，基于模糊理论的模型与应用，灰色系统理论与方法，基于数据挖掘的知识推理。
- 使用对象附注:
- 本书可作为管理科学与工程、信息科学与技术、应用数学等相关专业高年级本科生和研究生的数据仓库、数据挖掘及知识管理等相关课程的教材或参考资料，也可用来帮助相关的专业研究人员提升数据挖掘的技巧和开拓新的研究方向。
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