MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：33
- 题名/责任者:
- Python机器学习实践指南/(美) Alexander T. Combs著 黄申译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017.5
- ISBN及定价:
- 978-7-115-44906-1/CNY69.00
- 载体形态项:
- 251页:图;24cm
- 个人责任者:
- 库姆斯 (Combs, Alexander T.) 著
- 个人次要责任者:
- 黄申 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-指南
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 出版发行附注:
- 本书由美国Packt Publishing公司授权人民邮电出版社出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 责任者附注:
- Alexander T. Combs, 是一位经验丰富的数据科学家、策略师和开发人员。他有金融数据抽取、自然语言处理和生成, 以及定量和统计建模的背景。黄申, 博士, 现任IBM研究员资深科学家。
- 责任者附注:
- 责任者规范含译姓: 库姆斯
- 提要文摘附注:
- 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域, 同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域, 通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统, 剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法, 包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等, 主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合Python程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读
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