MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 推荐系统关键技术的研究/田保军著
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2021.9
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-9939-0/CNY59.80
- 载体形态项:
- 134页:图;24cm
- 个人责任者:
- 田保军 著
- 学科主题:
- 计算机算法-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP301.6
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第123-134页)
- 提要文摘附注:
- 信息化、智能化技术的快速发展引发了数据爆发式增长, 大数据时代的到来也伴随着“信息过载”问题的出现。推荐系统是解决信息过载的有效方法, 作为现阶段推荐算法当中应用最为广泛的个性化推荐算法之一, 协同过滤推荐算法有着该领域内其他推荐算法无法比拟的诸多优点。但是在实际应用场景中, 协同过滤推荐算法仍然有较多问题和挑战亟须解决。本专著共分为6章, 包括推荐系统、数据填充方法、K-means聚类算法、基于混合算法的推荐系统、基于信任关系的推荐系统和融合多源数据的推荐系统。
- 使用对象附注:
- 本书可作为推荐系统研究方向高年级本科生和研究生的教材, 也可供相关领域的技术人员和科研工作者阅读参考
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