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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:30 

题名/责任者:
自然语言表示学习:文本语义向量化表示研究与应用/黄河燕,刘茜编著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2022.09
ISBN及定价:
978-7-121-43786-1/CNY69.00
载体形态项:
133页:图;24cm
丛编项:
人工智能前沿理论与技术应用丛书
个人责任者:
黄河燕 编著
个人责任者:
刘茜 编著
学科主题:
自然语言处理
中图法分类号:
TP391
提要文摘附注:
本书梳理了文本语义向量化表示的基础理论,介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法,并以机器阅读理解任务为例,介绍了文本语义向量化表示在自然语言处理领域的实际应用。最后本文对文本语言向量化表示进行了总结和未来研究方向展望。
使用对象附注:
本书适用于自然语言处理专业人员
电子资源:
http://www.zxhsd.com/kgsm/ts/2022/09/21/5853196.shtml
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