MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- 利用Python进行数据分析/Wes McKinney著 唐学韬等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2013
- ISBN及定价:
- 978-7-111-43673-7/CNY89.00
- 载体形态项:
- 451页:图;24cm
- 统一题名:
- Python for data analysis
- 个人责任者:
- 麦金尼 (McKinney, Wes) 著
- 个人次要责任者:
- 唐学韬 译
- 学科主题:
- 统计分析-应用软件
- 中图法分类号:
- C819
- 中图法分类号:
- C819
- 出版发行附注:
- O'Reilly Media, Inc.授权出版
- 相关题名附注:
- 英文原名取自于封面
- 责任者附注:
- 责任者McKinney规范汉译姓: 麦金尼
- 提要文摘附注:
- 本书首先阐述了为什么选择Python进行数据分析；通过示例来阐述如何使用数据；深入介绍了IPython——一个交互式的计算和开发环境，包括IPython的基础、功能、特性、运行环境、代码开发，以及基于Qt的丰富的GUI控制台、matplotlib集成和pylab模式、使用命令查看、搜索和重用历史记录；并且介绍了NumPy的基础：数组和矢量化计算；通过pandas数据结构分析介绍Python在数据分析方面的优势；在数据加载、存储和文件格式章节介绍了阅读和写作中的文本格式的数据，包括读取、写入、以及分割文本文件；数据处理：清洁、转换、合并和重塑，包括：合并和合并数据集、合并数据库风格DataFrame、结合数据与重叠等；通过分析与汇总数据来绘图和可视化数据，包括关于大熊猫的数据可视化、线图、直方图和密度图、散点图等；数据汇总和分析；时间序列，日期和时间数据类型和工具；金融和经济数据应用；先进的numpy,ndarray对象内部、numpy的DTYPE层次；附录部分介绍了Python语言，包括：Python解释器、基础知识、语言的语义、标量类型、控制流、数据结构和序列、元组、表等。
- 使用对象附注:
- 本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
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