MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 数据科学入门/(美)乔尔·格鲁斯著 岳冰，高蓉，韩波译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2021.01
- ISBN及定价:
- 978-7-115-55276-1/CNY109.00
- 载体形态项:
- 336页;26cm
- 个人责任者:
- (美) 乔尔·格鲁斯 著
- 个人次要责任者:
- 岳冰 译
- 个人次要责任者:
- 高蓉 译
- 个人次要责任者:
- 韩波 译
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 提要文摘附注:
- 本书基于Python语言环境，从零开始讲解数据科学工作，讲述数据科学工作所需的技能与诀窍，并带领读者熟悉数据科学的核心知识：数学与统计学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学，介绍了从事数据科学工作需要用到的库，如NumPy、scikit-learn、pandas等，还在每章末尾推荐了很多学习资源，帮助你进一步巩固本书所学。新版基于Python 3.6，重写了所有示例和代码，并根据数据科学近几年的发展，新增了关于深度学习、统计学和自然语言处理等主题，让图书内容与时俱进。
- 使用对象附注:
- 数据处理研究者
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