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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:35 

题名/责任者:
隐私保护机器学习/王力, 张秉晟, 陈超超著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2021.9
ISBN及定价:
978-7-121-41207-3/CNY88.00
载体形态项:
xxiii, 277页:图;24cm
并列正题名:
Privacy preserving machine learning
个人责任者:
王力
个人责任者:
张秉晟
个人责任者:
陈超超
学科主题:
数据处理-安全技术
中图法分类号:
TP274
相关题名附注:
英文并列题名取自封面
书目附注:
有书目 (第252-277页)
提要文摘附注:
本书通过扩充数据量来提升模型效果的需求也变得越来越强烈。但是在数据共享的过程中,不可避免会涉及到两个问题:隐私泄露和数据滥用。隐私计算解决的就是在多方数据共享中,如何解决数据隐私和数据滥用的问题。本书将详细地介绍隐私计算的理论基础、算法方案与系统设计。
使用对象附注:
适合隐私保护及其学习领域的从业者阅读,也可供高校相关专业的本科生、研究生学习参考
全部MARC细节信息>>
索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
TP274/772 000902602   六楼书库 图书定位    可借 六楼书库
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