MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:35
- 题名/责任者:
- 隐私保护机器学习/王力, 张秉晟, 陈超超著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2021.9
- ISBN及定价:
- 978-7-121-41207-3/CNY88.00
- 载体形态项:
- xxiii, 277页:图;24cm
- 个人责任者:
- 王力 著
- 个人责任者:
- 张秉晟 著
- 个人责任者:
- 陈超超 著
- 学科主题:
- 数据处理-安全技术
- 中图法分类号:
- TP274
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第252-277页)
- 提要文摘附注:
- 本书通过扩充数据量来提升模型效果的需求也变得越来越强烈。但是在数据共享的过程中,不可避免会涉及到两个问题:隐私泄露和数据滥用。隐私计算解决的就是在多方数据共享中,如何解决数据隐私和数据滥用的问题。本书将详细地介绍隐私计算的理论基础、算法方案与系统设计。
- 使用对象附注:
- 适合隐私保护及其学习领域的从业者阅读,也可供高校相关专业的本科生、研究生学习参考
全部MARC细节信息>>



