MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：2
- 题名/责任者:
- 人工智能数学方法.基础篇/戴金晟 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2026.03
- ISBN及定价:
- 978-7-115-68450-9/CNY89.80
- 载体形态项:
- 304页:图;26cm
- 并列正题名:
- Mathematical methods for artificial intelligence part Ⅰ.Fundamentals
- 其它题名:
- 基础篇
- 个人责任者:
- 戴金晟 编著
- 学科主题:
- 人工智能-数学方法-教材
- 中图法分类号:
- TP18
- 一般附注:
- 智能科学与技术学科教材
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者: 贾诸青, 司中威, 顾昕钰, 徐文波, 许文俊
- 相关题名附注:
- 英文题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书系统梳理以深度学习和大模型为代表的新一代人工智能技术所需要的数学方法, 涵盖数据降维、解析优化、数值优化、参数估计与推断、估计量性能分析、概率图模型、序列数据模型等, 为读者提供完整的理论框架。
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