MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：18
- 题名/责任者:
- 在线文本数据挖掘:算法原理与编程实现/刘通著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2019.8
- ISBN及定价:
- 978-7-121-35632-2/CNY88.00
- 载体形态项:
- xvii, 331页:图;24cm
- 其它题名:
- 算法原理与编程实现
- 个人责任者:
- 刘通 著
- 学科主题:
- 数据采集
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 刘通, 上海交通大学安泰经济与管理学院管理科学与工程专业博士, 现任国内知名金融机构算法工程师。
- 提要文摘附注:
- 本书介绍了互联网环境下文本类型数据的分析方法, 探讨了当前主流的文本挖掘技术, 以及这些技术在商业环境中的具体应用。本书从算法原理和应用场景两方面分别对在线文本分析技术进行了介绍: 从算法原理的角度, 以数据挖掘和机器学习的相关知识为基础, 介绍了以文本建模、文本分类、文本聚类、序列标注为主要任务的文本分析方法, 并对当前主流的深度学习方法与文本分析的结合进行了讨论。从应用场景的角度, 讨论了文本分析技术的几个重要实践领域, 包括信息检索、内容摘要、口碑分析、社交网络分析以及智能系统。
- 使用对象附注:
- 本书可作为相关工作经验在3年以内的数据挖掘工程师、转型入门做大数据挖掘的人士或者对数据感兴趣的追逐者的轻松学习教程, 引导大家有一个正确的学习方向, 也可供对数据产品感兴趣的产品经理和数据挖掘工程师阅读参考
全部MARC细节信息>>