MARC状态:审校 文献类型:中文图书 浏览次数:12
- 题名/责任者:
- Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例/(印)萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay)著 罗佳译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019-1-1
- ISBN及定价:
- 978-7-111-61702-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 168页;24cm
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 个人责任者:
- 穆霍帕迪亚 著
- 个人次要责任者:
- 罗佳 著
- 学科主题:
- 软件工具
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 提要文摘附注:
- 本书介绍高级数据分析概念的广泛基础,以及最近的数据库革命,如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术,并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子,如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据分析技术,如时间序列和主成分分析等。
- 使用对象附注:
- 程序设计相关人员
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