MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：11
- 题名/责任者:
- 深入理解AutoML和AutoDL:构建自动化机器学习与深度学习平台/王健宗，瞿晓阳著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2019.08
- ISBN及定价:
- 978-7-111-63436-2/CNY99.00
- 载体形态项:
- 13,333页:图;24cm
- 并列正题名:
- Dive into AutoML and AutoDL:building automated platforms for machine learning and deep learning
- 其它题名:
- 构建自动化机器学习与深度学习平台
- 丛编项:
- 智能系统与技术丛书
- 个人责任者:
- 王健宗 著
- 个人责任者:
- 瞿晓阳 著
- 学科主题:
- 人工智能-基本知识
- 学科主题:
- 机器学习-基本知识
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 王健宗，平安科技副总工程师、深度学习平台和AutoML平台负责人。瞿晓阳，华中科技大学计算机系统结构博士，美国中佛罗里达大学访问学者。
- 提要文摘附注:
- 本书是自动化人工智能的入门级书籍，书中涵盖了大部分基础知识，因此非专业人士也可以读懂。自动化人工智能最重要的两个分支是自动化机器学习和自动化深度学习，因此，本书的核心和聚焦在这两大领域，旨在为专业人士和刚入门的读者提供一些研究方向和思路。在逻辑上，全书共分四部分。第一部分是人工智能基础概述，并介绍了现有的AutoML平台。第二部分是自动化机器学习，这一部分主要介绍基本的机器学习知识以及自动化特征工程、自动化模型选择和自动化超参优化。第三部分是自动化深度学习，着重介绍近几年最前沿的算法和技术，这是全书最核心的部分。第四部分是关于元学习的内容，元学习跳出了学习“结果”的思想，学习的是“学习过程”，这也是自动化人工智能的理想目标。
- 使用对象附注:
- 人工智能相关人员
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