MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 机器学习·深度学习图像识别从基础到案例实战/(日) 川岛贤著 杨鹏译
- 出版发行项:
- 北京:中国水利水电出版社,2022.6
- ISBN及定价:
- 978-7-5170-9936-9/CNY108.00
- 载体形态项:
- x, 434页:图;21cm
- 个人责任者:
- 川岛贤 著
- 个人次要责任者:
- 杨鹏 译
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书用大量的图形图像，结合Python代码介绍了机器学习和深度学习领域图像识别的相关知识。全书共3部分，其中第1部分介绍了人工智能、机器学习、深度学习的基础知识，以及相关工具如Python、Jupyter\Nobebook和NumPy、Matplotlib等软件库的使用方法；第2部分主要借助TensorFlow、PyTorch、Keras、Chainer、scikit-learn等工具实现了16个不同层次的图像识别案例，如Iris数据集分类、手写数字识别、人物检测等，提升读者实战水平；第3部分介绍了基于Python的面向对象编程知识和如何用Python建立Web服务器。
- 使用对象附注:
- 特别适合作为大中专院校人工智能相关专业的参考书，也适合想通过Python系统学习机器学习和深度学习、用Python进行图像识别的入门参考书。
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