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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:11 

题名/责任者:
Python大数据分析师的算法手册/邓立国, 邓淇文著
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2026.3
ISBN及定价:
978-7-302-70825-4/CNY109.00
载体形态项:
399页:图;26cm
丛编项:
大数据技术丛书
个人责任者:
邓立国
个人责任者:
邓淇文
学科主题:
数据处理-手册
中图法分类号:
TP274-62
责任者附注:
邓立国, 东北大学计算机应用博士, 广东工业大学教师。主要研究方向为人工智能、计算机与机器视觉、大数据处理、分布式计算等。
书目附注:
有书目 (第394-399页)
提要文摘附注:
本书共9章。第1章概述大数据分析; 第2章讲解数据特征算法分析; 第3-7章讲解主流开源的分析工具的用法, 包括NumPy、SciPy、Matplotlib、Pandas、StatsModels、Gensim等; 第8章讲解分类、聚类、回归、关联规则学习、推荐算法、时间序列分析、异常检测、自然语言处理、深度学习、图算法、优化算法、流数据处理等算法及其示例; 第9章给出5个典型案例, 包括文本分析与情感分析、金融大数据分析、社交网络分析、地理数据分析、城市交通数据分析。
使用对象附注:
本书适合大数据分析算法初学者、大数据分析人员、大数据研究人员阅读, 也可以作为计算机科学与工程、大数据分析、人工智能、统计学和社会科学等专业的大学生或研究生的专业参考书
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