MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 数据科学:理论、方法与Python语言实践/谢健民, 黎海波主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2022.5
- ISBN及定价:
- 978-7-115-58595-0/CNY54.00
- 载体形态项:
- 222页:图;26cm
- 并列正题名:
- Data science in python:theory, method and practice
- 其它题名:
- 理论、方法与Python语言实践
- 丛编项:
- 高等院校“十三五”规划教材.Python系列
- 个人责任者:
- 谢健民 主编
- 个人责任者:
- 黎海波 主编
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 全书共分为10章，第1～2章介绍了数据科学的基础知识以及数据科学所需的各项技术；第3～5章涵盖了Python的语法基础，函数、模块与组合数据类型，文件读写；第6章介绍了网络爬虫的数据采集及方法；第7～8章重点介绍了数据分析过程中的两个重要模块：numpy和pandas；第9章介绍了数据可视化与应用；第10章结合之前的内容，以一个综合案例进行了实战分析。 本书配有电子课件、电子教案、教学大纲、习题答案、模拟试卷及答案等教学和学习资料，索取方式参见书末的“更新勘误表和配套资料索取示意图”。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为经济管理类专业数据科学与Python语言入门的教材，特别适合工商管理、经济学、电子商务等专业的学生学习。
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