MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：27
- 题名/责任者:
- 金融机器学习/(西) 马科斯·洛佩斯·德普拉多著 林华等译
- 出版发行项:
- 北京:中信出版社,2021.5
- ISBN及定价:
- 978-7-5217-2809-5/CNY99.00
- 载体形态项:
- XI, 417页:图;23cm
- 个人责任者:
- 德普拉多 (Prado, Marcos Lopez de) 著
- 个人次要责任者:
- 林华 译
- 学科主题:
- 机器学习-应用-金融投资
- 中图法分类号:
- F830.59-39
- 中图法分类号:
- F830.59
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 这是一本使用机器学习算法来克服投资问题的实用指南。机器学习算法正在逐渐接管投资的世界，如今可以被用来执行以前只能由专家小组执行的任务。在未来几年，机器学习算法将会给金融领域带来颠覆性变化，并将改变几代人的投资方式。这本书的作者马科斯·洛佩斯·德普拉多集投资经理、教授、研究员三重身份于一身，20多年来致力于通过普及机器学习算法和超级计算的使用，以及开发识别错误投资策略(假阳性)的统计测试，实现金融领域的现代化。这本书将帮助读者学习如何以符合机器学习算法的方式构建大数据；如何利用机器学习算法对这些数据进行研究；如何使用超级计算方法；如何回测你的发现，同时避免误报。书中大多数问题和解决方法都是用数学公示来解释的，并提供了代码片段和练习，极具实操性，可以作为金融领域投资人士的工具书。
- 使用对象附注:
- 金融投资相关人员。
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