MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：25
- 题名/责任者:
- 机器学习算法:MATLAB版/马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021.6
- ISBN及定价:
- 978-7-03-060319-7/CNY98.00
- 载体形态项:
- x, 411页:图;24cm
- 个人责任者:
- 马昌凤 著
- 个人责任者:
- 柯艺芬 著
- 个人责任者:
- 谢亚君 著
- 学科主题:
- 机器学习-算法
- 学科主题:
- Matlab软件
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP317
- 书目附注:
- 有书目 (第407-411页)
- 提要文摘附注:
- 本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成, 包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法的、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等. 对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍. 全书内容选材恰当, 系统性强, 行文通俗流畅, 具有较强的可读性。
- 使用对象附注:
- 可作为计算机科学与技术、信息与计算科学、统计学以及数学与应用数学等本科专业的教材或教学参考书, 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或教学参考书。
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