MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- R语言数据分析与挖掘/杜宾 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:中国铁道出版社有限公司,2019.7
- ISBN及定价:
- 978-7-113-25753-8/CNY59.80
- 载体形态项:
- 358页:图;26cm
- 丛编项:
- 高等学校大数据技术与应用规划教材
- 个人责任者:
- 杜宾 编著
- 个人责任者:
- 钱亮宏 编著
- 个人责任者:
- 黄勃 编著
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计-高等学校-教材
- 学科主题:
- 数据处理-高等学校-教材
- 学科主题:
- 数据采集-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP312R
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 题名页题: 杜宾, 钱亮宏, 黄勃, 高永彬编著
- 书目附注:
- 有书目 (第358页)
- 提要文摘附注:
- 本书分为统计分析基础和机器学习实践两部分, 共12章, 内容包括R语言概述、数据访问、数据操作、数据可视化、概率与分布、基本统计分析、回归分析、方差分析、大数据高性能计算、机器学习流程、有监督学习模型、无监督学习模型。本书的重点是让学生了解R语言数据分析与挖掘的基本技能和操作方法, 并与数据分析与挖掘的典型方法、算法和应用场景结合。
- 使用对象附注:
- 本书适用于普通高等院校信息类、管理类和数学统计类专业学生
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