MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 数字化转型之路:数据科学和机器学习产品的实用交付指南/(英) 亚历山大·博雷克, 纳丁·普利尔著 王冰, 周明瑞, 鲁菲译
- 出版发行项:
- 北京:中国科学技术出版社,2023.02
- ISBN及定价:
- 978-7-5046-8896-5 精装/CNY89.00
- 载体形态项:
- 237页;22cm
- 其它题名:
- 数据科学和机器学习产品的实用交付指南
- 个人责任者:
- 博雷克 (Borek, Alexander) 著
- 个人责任者:
- 普利尔 (Prill, Nadine) 著
- 个人次要责任者:
- 王冰 译
- 个人次要责任者:
- 周明瑞 译
- 个人次要责任者:
- 鲁菲 译
- 学科主题:
- 企业管理-数字化-研究
- 中图法分类号:
- F272.7
- 相关题名附注:
- 原文题名取自封面
- 责任者附注:
- 亚历山大·博雷克, 数据、分析和机器学习策略领域的独立顾问。纳丁·普利尔, 总部位于柏林的塔克特尔科技公司的产品负责人。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书可以使所有的企业和组织, 都能够在上述项目上最大化地实现其应有的价值。这本书一步一步地详细介绍了创建有效数据的方法和关于AI产品的综合策略, 解释了如何建立数据交付流程, 以及在复杂多变的云环境中如何创造成熟的数字架构和平台。关键是, 如何从高级利益相关者那里获得支持, 通过知识共享打破组织竖井, 并将大数据和AI教育作为推动变革的强大方法。本书每一章都包括常用工具、范本、常见的陷阱和来自全球的案例研究, 案例涵盖的行业包括保险、时尚、消费品、金融、技术和汽车等, 内容涉及安全、数据保护和合同。本书能够使你的企业或组织在AI和数字化引领的颠覆性时代获得领先地位。
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