MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 深入理解机器学习:从原理到算法/(以)沙伊·沙莱夫-施瓦茨(Shai Shalev-Shwartz)，(加)沙伊·本-戴维(Shai Ben-David)著 张文生等译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2016
- ISBN及定价:
- 978-7-111-54302-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 12,309页;26cm
- 并列正题名:
- Understanding machine learning:from theory to algorithms
- 丛编项:
- 计算机科学丛书
- 个人责任者:
- (以) 沙莱夫-施瓦茨 (Shalev-Shwartz, Shai) 著
- 个人责任者:
- (加) 本-戴维 (Ben-David, Shai) 著
- 个人次要责任者:
- 张文生 译
- 学科主题:
- 机器学习-研究
- 中图法分类号:
- TP181
- 出版发行附注:
- 剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
- 提要文摘附注:
- 本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法，讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念，并介绍了一些重要的算法范式，包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。
全部MARC细节信息>>