MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：24
- 题名/责任者:
- 机器学习:Go语言实现/(美) 丹尼尔·怀特纳克著 谢文江, 姜明魁译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2018
- ISBN及定价:
- 978-7-111-60979-7/CNY59.00
- 载体形态项:
- xii, 228页:图;26cm
- 统一题名:
- Machine learning with Go
- 其它题名:
- Go语言实现
- 丛编项:
- 数据科学与工程技术丛书
- 个人责任者:
- 怀特纳克 (Whitenack, Daniel) 著
- 个人次要责任者:
- 谢文江 译
- 个人次要责任者:
- 姜明魁 译
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP312
- 责任者附注:
- 丹尼尔·怀特纳克, 一位工作在Pachyderm的资深数据科学家。谢文江, 毕业于北京工业大学计算机学院, 曾服务于Motorola、IBM, 目前就职于DELL EMC, 担任质量主管工程师。姜明魁, 毕业于北京大学信息管理系, 现任职全球500强知名车企, 担任核心应用技术解决方案架构师。
- 提要文摘附注:
- 本书不仅清楚地介绍了在Go世界中机器学习的技术和编程方面的内容, 还有助于读者理解现实分析工作中合理的工作流程和理念。本书的第1章~第3章讲述了在机器学习流程中如何准备和分析数据; 第4章~第7章详细介绍了机器学习的技术; 第8章和第9章对机器学习进行了深入探究; 附录介绍了与机器学习相关的算法/技术。
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