MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：144
- 题名/责任者:
- 大数据技术与应用基础/陈志德, 曾燕清, 李翔宇编著
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2017.1
- ISBN及定价:
- 978-7-115-44347-2/CNY39.80
- 载体形态项:
- 212页:图;26cm
- 并列正题名:
- Colud computing and big data
- 个人责任者:
- 陈志德 编著
- 个人责任者:
- 曾燕清 编著
- 个人责任者:
- 李翔宇 编著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 书目附注:
- 有书目 (第212页)
- 提要文摘附注:
- 本书在介绍大数据发展背景、特点及主要技术层面的基础上，对大数据的数据采集、数据存储、常见计算模式和典型系统工具进行分析介绍。对各种典型系统工具进行系统讲解，包括大数据查询分析计算及典型工具（HBase、Hive）、批处理计算及典型工具（MapReduce、Spark）、流式计算及典型工具（Storm、Apex、Flink）、事件流及典型工具（Druid）等。
- 使用对象附注:
- 适合计算机及相关专业的教学用书，大数据初学者。
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