MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- Python数据分析实践/(印)伊凡·伊德里斯(Ivan Idris)著 冯博,严嘉阳译
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57640-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 14,329页;24cm
- 丛编项:
- 数据分析与决策技术丛书
- 个人责任者:
- (印) 伊德里斯 (Idris, Ivan) 著
- 个人次要责任者:
- 冯博 译
- 个人次要责任者:
- 严嘉阳 译
- 学科主题:
- 面向对象语言,Python-软件工具-程序设计
- 非控制主题词:
- Python
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 版本附注:
- 中文简体字版由Packt Publishing授权机械工业出版社独家出版
- 责任者附注:
- 伊凡·伊德里斯 (Ivan Idris),实验物理学硕士,毕业后曾经效力于多家公司,从事Java、数据仓库开发以及QA分析等方面的工作。
- 提要文摘附注:
- 本书从数据分析的基础内容入手,比如matplotlib、NumPy和pandas库,介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化,之后深入统计数据分析,将帮助你掌握Spark和HDFS,为网络挖掘创建可迁移脚本。本书还详细阐述如何评价股票,检测市场有效性,使用指标和聚类等,并且还将使用多线程实现并行性,并加速你的代码。在本书结束时,读者将能够运用各种Python中的数据分析技术,并针对问题场景设计解决方案。
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