MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 网络数据的统计分析:R语言实践/(美) 埃里克·克拉泽克, (匈) 加博尔·乔尔迪著 李杨译
- 出版发行项:
- 西安:西安交通大学出版社,2016.6
- ISBN及定价:
- 978-7-5605-8478-2/CNY54.00
- 载体形态项:
- 250页:图;24cm
- 其它题名:
- R语言实践
- 丛编项:
- R语言应用系列
- 个人责任者:
- 克拉泽克 (Kolaczyk, Eric D.) 著
- 个人责任者:
- 乔尔迪 (Csardi, Gabor) 著
- 个人次要责任者:
- 李杨 译
- 学科主题:
- 计算机网络-数据-统计分析-软件工具
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP393
- 中图法分类号:
- TP312R
- 出版发行附注:
- 由施普林格科学与商业传媒公司授权出版
- 书目附注:
- 有书目 (第217-228页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 网络分析属于当前定量科学热门研究领域，研究者来自不同研究领域，受众范围广。当前网络分析多数属于描述性分析，基于统计学的严谨分析偏少。由于各领域读者基础不同，需要合适的网络数据统计分析教程。但当前国内多数社会网络、复杂网络、数据挖掘书籍的内容集中于指标介绍、理论模型推导和计算机算法实现，尚缺少严谨统计视角、尤其是网络统计建模方面的教材。国内当前介绍网络分析工具的书籍偏少，且涉及的算法多数属于几十年之前的工作，距离研究前沿较远，亟需向国内研究者介绍优秀的研究工具。随着数据科学兴起，作为数据分析工具的R语言热度不断上升。在网络分析方面，R语言包括了众多扩展包，极大降低了使用者在算法实现等方面的门槛，提供了一个优秀的研究平台。本书是国内外首本系统介绍R语言在网络分析方面应用的图书，实用性和实效性强。
- 使用对象附注:
- R语言程序设计人员
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