MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：26
- 题名/责任者:
- 深度学习与计算机视觉:基于PyTorch/李春艳，李春林主编
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2024.01
- ISBN及定价:
- 978-7-115-64931-7/CNY69.80
- 载体形态项:
- 259页;26cm
- 个人责任者:
- 李春艳 主编
- 个人责任者:
- 李春林 主编
- 学科主题:
- 机器学习-计算机视觉
- 中图法分类号:
- TP181
- 中图法分类号:
- TP302.7
- 一般附注:
- 人工智能应用人才能力培养新形态教材
- 提要文摘附注:
- “深度学习与计算机视觉”是一门理论性和实践性都很强的课程，它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。本书秉承理论与实践并重的理念，围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念，工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识，以及数据集、卷积神经网络、模型训练与测试、图像分类等理论知识与算法实现，为读者学习目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型等内容奠定基础。通过阅读本书，读者能了解深度学习的总体流程，理解计算机视觉任务的算法实现、改进及应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合具有一定Python编程基础并对深度学习感兴趣的在校学生和教师，初次接触PyTorch深度学习框架的研究人员，或具备其他深度学习框架(如TensorFlow、Keras、Caffe等)使用经验的、想快速了解PyTorch深度学习框架的爱好者、高校学生和研究人员阅读
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