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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:34 

题名/责任者:
图数据库实战/(美) 戴夫·贝克伯杰, 乔希·佩里曼著 叶伟民, 刘华译
出版发行项:
北京:人民邮电出版社,2021.9
ISBN及定价:
978-7-115-57137-3/CNY89.80
载体形态项:
261页;24cm
丛编项:
图灵程序设计丛书
个人责任者:
贝克伯杰 (Bechberger, Dave)
个人责任者:
佩里曼 (Perryman, Josh)
个人次要责任者:
叶伟民
个人次要责任者:
刘华
学科主题:
图像数据库
中图法分类号:
TP311.135.9
提要文摘附注:
现实世界中的数据往往并非能以行列形式呈现的表格型数据, 而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值, 图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识, 并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序及推荐引擎。你将掌握图数据库开发的所有重要概念, 包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析, 以及如何避免超级节点等反模式。学完本书后, 你将有能力构建基于图数据库的应用程序, 从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin, 但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。
使用对象附注:
计算机相关专业人员
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