MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：14
- 题名/责任者:
- 大数据处理框架Apache Spark设计与实现/许利杰,方亚芬著
- 出版发行项:
- 北京:电子工业出版社,2020
- ISBN及定价:
- 978-7-121-39171-2/CNY106.00
- 载体形态项:
- 11,264页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 许利杰 著
- 个人责任者:
- 方亚芬 著
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 责任者附注:
- 许利杰,现任中国科学院软件研究所副研究员、硕士生导师,于中科院软件所获得博士学位。当前主要从事大数据系统方面的研究工作,已在国际权威会议如VLDB、ICDCS、IPDPS、ISSRE、ICAC等发表论文10余篇,主持多项国家自然科学基金,以及华为、京东、联想等企业的合作研发项目。方亚芬,现任中国科学院软件研究所工程师,于南开大学获得学士学位、中国科学院软件研究所获得硕士学位。
- 书目附注:
- 有书目
- 提要文摘附注:
- 本书分9章,主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识(第1~2章):介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作,并以一个典型的Spark应用为例概述Spark应用的执行流程。第二部分Spark大数据处理框架的核心理论(第3~4章):介绍Spark框架将应用程序转化为逻辑处理流程,进而转化为可并行执行的物理执行计划的一般过程及方法。第三部分典型的Spark应用(第5章):介绍迭代型的Spark机器学习应用和图计算应用。第四部分大数据处理框架性能和可靠性保障机制(第6~9章):介绍Spark框架的Shuffle机制、数据缓存机制、错误容忍机制、内存管理机制等。
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