MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：29
- 题名/责任者:
- 深度学习与R语言/程显毅, 施佺编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017
- ISBN及定价:
- 978-7-111-57073-8/CNY49.00
- 载体形态项:
- 204页:图;26cm
- 个人责任者:
- 程显毅 编著
- 个人责任者:
- 施佺 编著
- 学科主题:
- 学习(人工智能)
- 学科主题:
- 程序语言-程序设计
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- TP312
- 提要文摘附注:
- 本书共11章,分为原理篇(第1-8章)和应用篇(第9-11章)。原理篇按照深度学习的发展过程,主要讨论了浅层神经网络、深度神经网络、卷积神经网络、递归神经网络、自编码网络、受限玻耳兹曼机和深度置信网;应用篇讨论R环境部署深度学习环境的一些策略,包括:MXNetR、H2O和其他深度学习R包以及一些典型的应用。
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