MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- Python统计分析/(奥) 托马斯·哈斯尔万特著 李锐译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2018.12
- ISBN及定价:
- 978-7-115-49384-2/CNY79.00
- 载体形态项:
- 224页:图 (部分彩图);23cm
- 个人责任者:
- 哈斯尔万特 (Haslwanter, Thomas) 著
- 个人次要责任者:
- 李锐 译
- 学科主题:
- 统计分析-应用软件
- 中图法分类号:
- C819
- 出版发行附注:
- 本书中文简体字版由施普林格出版社授权人民邮电出版社出版
- 相关题名附注:
- 英文题名原文取自版权页
- 书目附注:
- 有书目 (第223-224页)
- 提要文摘附注:
- 本书以基础的统计学知识和假设检验为重点, 简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到高级的内容。本书利用Python这门开源语言, 不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解, 而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强, 配套提供相关的代码和数据, 读者可以依照书中所讲, 复现和加深对相关知识的理解。
- 使用对象附注:
- 本书适合对统计学和Python有兴趣的读者, 特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员
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