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MARC状态:订购  文献类型:中文图书 浏览次数:13 

题名/责任者:
Python数据挖掘技术及应用:微课版/苏本跃, 曹洁著
版本说明:
第2版
出版发行项:
北京:清华大学出版社,2025.4
ISBN及定价:
978-7-302-68400-8/CNY79.00
载体形态项:
xi, 362页:图;26cm
丛编项:
清华开发者书库.Python
个人责任者:
苏本跃
个人责任者:
曹洁
学科主题:
面向对象语言-程序设计
中图法分类号:
TP312.8PY
责任者附注:
苏本跃, 铜陵学院数学与计算机学院教授, 博士, 研究方向为大数据与统计、机器学习与模式识别。曹洁, 铜陵学院数学与计算机学院副教授, 硕士生导师, 主要研究方向为并行分布式处理、大数据技术。
书目附注:
有书目
提要文摘附注:
本书是一本全面介绍数据挖掘技术的专业书籍, 系统地阐述了数据挖掘的相关概念、原理、算法思想和算法的Python代码实现。全书共分15章, 各章相对独立成篇, 以利于读者选择性学习。15章内容分别为绪论、numpy科学计算库、pandas数据分析库的数据结构、pandas数据读写与可视化、pandas数据整理、pandas数据分析、决策树分类、贝叶斯分类、支持向量机分类和K近邻分类、神经网络分类、回归、聚类、关联规则挖掘、推荐系统、电商评论网络爬取与情感分析等内容。
使用对象附注:
本书可作为高等院校各专业的数据挖掘、数据分析课程教材, 亦可作为数据挖掘、数据分析人员的参考书
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