MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 算法和高频交易/(英) AlvaroCartea, (加) Sebastian Jaimungal, (西) Jose Penalva 陈文斌, 程晋, 潘晗霜译
- 出版发行项:
- 北京:科学出版社,2021.2
- ISBN及定价:
- 978-7-03-067995-6 精装/CNY188.00
- 载体形态项:
- 320页:图;25cm
- 个人责任者:
- 卡蒂亚 (Cartea, Alvaro) 著
- 个人次要责任者:
- 陈文斌 译
- 个人次要责任者:
- 程晋 译
- 个人次要责任者:
- 潘晗霜 译
- 学科主题:
- 算法-应用-金融交易
- 中图法分类号:
- F830.9
- 书目附注:
- 有书目 (第306-315页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 算法交易和高频交易是量化交易的核心，现有的一些交易策略从主要通过技术分析角度入手来构建，本书通过引入最优随机控制理论，在一个统一的框架下研究各种策略，在理论和交易层面都很有意义。这方面的研究也是金融数学的一个研究热点。本书将基础经济学、高频数据的经验基础和数学工具以及模型联系在一起，为读者在试图理解和设计成功的交易算法时面对的各种各样的问题，提供了足够广阔的视野。本书共分三个部分，第一部分给出了交易市场的基本概念、理论以及经验事实。第二部分介绍了交易算法分析相关的数学工具。第三部分深入研究算法交易策略的建模。
- 使用对象附注:
- 本书适合数学和金融数学专业的研究生、教师以及高频交易和算法的从业者参考。
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