MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：10
- 题名/责任者:
- 深入解析Transformer架构/吕阳, 王韵涵著
- 出版发行项:
- 北京:化学工业出版社,2026.1
- ISBN及定价:
- 978-7-122-49031-5/CNY68.00
- 载体形态项:
- 135页;24cm
- 丛编项:
- AI大模型技术丛书
- 个人责任者:
- 吕阳 著
- 个人责任者:
- 王韵涵 著
- 学科主题:
- 自然语言处理
- 中图法分类号:
- TP391
- 提要文摘附注:
- 本书致力于系统地解析和解读Transformer模型的核心原理和应用前景。作为“AI大模型技术丛书”的开篇之作, 本书从Transformer的起源讲起, 分析了模型设计背后的挑战及创新点, 包括注意力机制、位置编码、多头注意力等核心技术。书中深入探讨了Transformer在自然语言处理和计算机视觉等领域的实际应用, 展示了其在复杂任务中的显著优势和扩展潜力。通过清晰的理论解析与丰富的应用案例。
- 使用对象附注:
- 本书适合对Transformer模型感兴趣的各类读者
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