MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：21
- 题名/责任者:
- 非线性数据挖掘:基于表示的谱聚类分析方法与应用/张小乾 ... [等] 著
- 出版发行项:
- 北京:国防工业出版社,2023.5
- ISBN及定价:
- 978-7-118-12861-1/CNY99.00
- 载体形态项:
- 124页, [4] 页图版:图 (部分彩图);24cm
- 并列正题名:
- Nonlinear data mining:representation based spectral clustering analysis method and application
- 其它题名:
- 基于表示的谱聚类分析方法与应用
- 个人责任者:
- 张小乾 著
- 个人责任者:
- 孙怀江 著
- 个人责任者:
- 张庆 著
- 学科主题:
- 数据采掘
- 中图法分类号:
- TP311.131
- 题名责任附注:
- 题名页题: 张小乾, 孙怀江, 张庆, 吴斌著
- 相关题名附注:
- 英文并列题名取自封面
- 书目附注:
- 有书目 (第117-124页)
- 提要文摘附注:
- 本文主要研究单视图数据和多视图数据的子空间聚类模型和算法。首先针对单视图数据, 研究数据的非线性、非凸低秩表示, 以及非高斯噪声的抑制, 并提出了相应的子空间聚类算法。然后针对多视图数据子空间聚类的问题, 采用低秩核约束的思路, 通过协同学习方法来获得各视图的连通表示, 进而把单视图子空间聚类推广到多视图数据聚类中。
- 使用对象附注:
- 本书适用于数据采掘相关人员
全部MARC细节信息>>