MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：35
- 题名/责任者:
- 人工智能的数学基础:数据之本/于江生著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.08
- ISBN及定价:
- 978-7-302-62735-7/CNY168.00
- 载体形态项:
- 560页:图;26cm
- 其它题名:
- 数据之本
- 个人责任者:
- 于江生 著
- 学科主题:
- 人工智能-应用数学
- 中图法分类号:
- TP18
- 中图法分类号:
- O29
- 责任者附注:
- 于江生, 应用数学博士, 曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学工作多年。主要研究方向是人工智能、统计机器学习、贝叶斯数据分析、计算语言学、图像处理、生物信息学等。
- 书目附注:
- 有书目 (第536-543页) 和索引
- 提要文摘附注:
- 本书以费舍尔和内曼这两位统计学大师的统计思想之争为主线, 介绍了数理统计学和统计机器学习的主要成就, 以及在人工智能中的一些应用和计算机实践。全书共分四部分: 第一部分是数理统计学简史 (第1-2章), 介绍了数理统计学莫基人费舍尔和内曼的学术成就、数理统计学的发展历程。第二部分是经典统计学 (第3-6章), 介绍了统计学的基本概念、参数估计理论、假如设检验、回归分析与方差分析, 第三部分是现代统计学 (第7-9章), 介绍了多元统计分析 (如核方法、特征工程、聚类、分类等)、里最大化算法、时间序列分析等内容。第四部分是附录, 介绍了常用科学计算软件 (R、Maxima、GnuPlot)、最优化方法、核密度估计、再生核希尔伯特空间、张量分析等知识。
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