MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- Python元学习/(印) 苏达桑·拉维尚迪兰著 葛言译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.6
- ISBN及定价:
- 978-7-115-53967-0/CNY59.00
- 载体形态项:
- 146页:图;24cm
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- 拉维尚迪兰 (Ravichandiran, Sudharsan) 著
- 个人次要责任者:
- 葛言 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 出版发行附注:
- 由Packt Publishing授权
- 提要文摘附注:
- 元学习是当今人工智能研究的热门领域之一，被视为实现通用人工智能的基础。本书介绍元学习及其原理，讲解各种单样本学习算法，例如孪生网络、原型网络、关系网络和记忆增强网络，并在基于Python的TensorFlow与Keras中实现它们。读者能够从本书中了解先进的元学习算法，如模型无关元学习、Reptile 和元学习的上下文适应。此外，本书还探索如何使用元随机梯度下降法来快速学习，以及如何使用元学习来进行无监督学习。
- 使用对象附注:
- 本书适合机器学习爱好者、人工智能研究人员和数据科学家阅读。
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