MARC状态：订购 文献类型：中文图书 浏览次数：17
- 题名/责任者:
- 深度学习项目应用开发:微课视频版/简显锐 ... [等] 编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2024.12
- ISBN及定价:
- 978-7-302-67448-1/CNY49.90
- 载体形态项:
- 191页:图;26cm
- 丛编项:
- 产教融合新形态计算机系列教材
- 个人责任者:
- 简显锐 编著
- 个人责任者:
- 吴青峰 编著
- 个人责任者:
- 刘一畅 编著
- 学科主题:
- 机器学习-高等学校-教材
- 中图法分类号:
- TP181
- 题名责任附注:
- 题名页题: 简显锐, 吴青峰, 刘一畅, 熊懿编著
- 提要文摘附注:
- 本书第1章介绍了深度学习的核心工具PyTorch, 第2章, 本书深入探讨了图像分类领域, 重点介绍了卷积神经网络 (CNN) 的架构和原理, 以及数据增强、微调预训练模型和迁移学习等先进技术。书中还讨论了在复杂数据集上进行训练的挑战和解决方案, 第3章中, 本书转向创造性图像应用, 详细介绍了风格迁移网络、DeepDream、生成对抗网络 (GAN) 以及超分辨率技术等前沿技术, 并通过实战案例展示了如何将这些技术应用于实际问题。第4章聚焦于视觉系统应用, 介绍了目标检测与语义分割的基础知识, 第5章和第6章则分别介绍了循环神经网络在文本情感分析中的应用。
- 使用对象附注:
- 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、人工智能等相关专业学生教材, 同时也可供对深度学习感兴趣的开发人员、科技工作者和研究人员参考
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