MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- Scikit-Learn机器学习核心技术与实践/谭贞军编著
- 出版发行项:
- 北京:清华大学出版社,2022.3
- ISBN及定价:
- 978-7-302-59948-7/CNY79.00
- 载体形态项:
- 272页:图;23cm
- 个人责任者:
- 谭贞军 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 提要文摘附注:
- 本书循序渐进地讲解了使用Scikit-Learn开发机器学习程序的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用Scikit-Learn的方法和流程。全书共10章，分别讲解了人工智能与Scikit-Learn简介，加载数据集，监督学习，无监督学习，模型选择和评估，数据集转换，实现大数据计算，英超联赛预测系统（Matplotlib+Scikit-Learn+Flask+Pandas），AI考勤管理系统（face-recognition+Matplotlib+Django+Scikit-Learn+Dlib），实时电影推荐系统（Scikit-Learn+Flask+Pandas）。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，易于阅读，
- 使用对象附注:
- 本书适用于已经了解了Python语言基础语法的读者，想进一步学习机器学习和深度学习技术的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
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