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MARC状态:审校  文献类型:中文图书 浏览次数:17 

题名/责任者:
数据运营:数据分析模型撬动新零售实战/叶秋萍著
出版发行项:
北京:电子工业出版社,2022.3
ISBN及定价:
978-7-121-42833-3/CNY89.00
载体形态项:
xi, 207页:彩图;24cm
其它题名:
数据分析模型撬动新零售实战
丛编项:
CDA数字化人才系列丛书
个人责任者:
叶秋萍
学科主题:
零售业-数据处理-研究
中图法分类号:
F713.32-39
中图法分类号:
F713
责任者附注:
叶秋萍, 从数据分析师到数据分析运营管理者。
提要文摘附注:
本书主要介绍12个经典数据分析模型在零售企业的决策实战。本书主要解决以下问题: 数据分析是什么? 怎么做? 什么是数据运营? 如何培养数据分析思维、问题解决思路? 数据分析结果如何落地? 如何支撑决策? 解答数据分析是什么、如何做数据分析、案例讲解数据分析如何支持经营决策。每一个数据分析模型都有相应的零售实战案例讲解, 易代入, 易理解, 易应用。选取行业通用的经典数据分析模型, 永不过时。讲数据、讲业务、讲商业, 同时讲需要的技术。多数数据分析模型都有相关的实现工具推荐, 简单易操作, 对于非专业数据分析人士也很友好。覆盖业务场景广泛: 客户分析、战略决策、私域运营、商品分析等。
使用对象附注:
数据分析师、数据运营人员、零售企业业务决策人员、其他对数据分析与数据运营有兴趣人员
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索书号 条码号 年卷期 馆藏地 附件 说明 书刊状态 还书位置
F713/1064 000908240   四楼书库 图书定位    可借 四楼书库
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