MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：20
- 题名/责任者:
- Python数据分析:活用Pandas库/(美)丹尼尔·陈(Daniel Y. Chen)著 武传海译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.01
- ISBN及定价:
- 978-7-115-52911-4/CNY89.00
- 载体形态项:
- 312页:图;24cm
- 其它题名:
- 活用Pandas库
- 丛编项:
- 图灵程序设计丛书
- 个人责任者:
- (美) 陈 (Chen, Daniel Y.) 著
- 个人次要责任者:
- 武传海 译
- 学科主题:
- 软件工具-程序设计
- 中图法分类号:
- TP311.561
- 中图法分类号:
- TP311.56
- 责任者附注:
- 丹尼尔·陈(DanielY.Chen)，LanderAnalytics公司数据科学家，SoftwareCarpentry和DataCarpentry的讲师和课程维护人员，DataCamp的课程讲师。目前他在弗尼吉亚理工大学社会与决策分析实验室从事政策决策数据分析。
- 提要文摘附注:
- 本书内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为探索性数据分析作图，连接与合并数据集，处理缺失数据，清理数据，转换数据类型，处理字符串，应用函数，分组操作，拟合及评估模型，正则化方法与聚类技术，等等。
- 使用对象附注:
- 本书适用于对Python数据分析感兴趣的读者
全部MARC细节信息>>