MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：16
- 题名/责任者:
- 精通Spark数据科学/(美) 安德鲁·摩根 ... [等] 著 柯晟劼, 刘少俊译
- 出版发行项:
- 北京:人民邮电出版社,2020.9
- ISBN及定价:
- 978-7-115-54156-7/CNY109.00
- 载体形态项:
- 430页:图;24cm
- 个人责任者:
- 摩根 (Morgan, Andrew) 著
- 个人责任者:
- 阿门德 (Amend, Antoine) 著
- 个人责任者:
- 乔治 (George, David) 著
- 个人次要责任者:
- 柯晟劼 译
- 个人次要责任者:
- 刘少俊 译
- 学科主题:
- 数据处理软件
- 中图法分类号:
- TP274
- 题名责任附注:
- 题名页题其余责任者：(英) 安托万·阿门德, (英) 大卫·乔治, (英) 马修·哈利特
- 出版发行附注:
- 由英国Packt Publishing公司授权
- 提要文摘附注:
- 本书是一部专门介绍Spark的著作，你能从中学习到核心SparkAPI的所有内容并掌握如何应用框架中的库，但本书并不局限于讲解Spark框架本身，而是致力于深入研究如何使用Spark来提供生产级的数据科学解决方案。作者们凭借丰富的顶级数据科学业界经验，为我们指出大数据实战需要注意的技巧和初学者容易陷入的各种“坑”。本书让我们了解在不同的用户场景下，如何用Spark实现数据处理全流程。本书有丰富的示例代码，通过阅读本书相信读者会获益良多，并能够应对常见的大数据分析场景。
- 使用对象附注:
- 数据科学家及数据科学、机器学习感兴趣的读者。
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