MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：19
- 题名/责任者:
- 应急大数据的空间分析与多因素关联挖掘/李英冰, 张岩著
- 出版发行项:
- 武汉:武汉大学出版社,2021.6
- ISBN及定价:
- 978-7-307-22259-5/CNY50.00
- 载体形态项:
- 183页:彩图;24cm
- 个人责任者:
- 李英冰 著
- 个人责任者:
- 张岩 著
- 学科主题:
- 数据处理
- 中图法分类号:
- TP274
- 一般附注:
- 国家重点研发项目计划“国家公共安全应急平台”（2018YFC0807000）资助出版
- 书目附注:
- 有书目 (第172-183页)
- 提要文摘附注:
- 本书共分6章，通过多源数据汇聚，按照灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织与管理，应用空间分析、机器学习和应急管理的理论与方法，进行多因素关联挖掘分析，力求实现突发事件的状态透明、过程透明和变化透明，服务于应急救援。本书是基于国家重点研发项目计划“国家公共安全应急平台”支持下完成的。全书共六章，首先通过多源数据汇聚，对灾害体、承灾体和抗灾体进行数据组织和管理，然后应用空间分析、机器学习和应急管理的理论和方法，进行多因素关联挖掘分析。最后，以美国纽约市的交通事故、犯罪事件、公共卫生事件数据为例进行分析，得出本研究模型的可行性。
- 使用对象附注:
- 数据处理专业人员
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