MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：23
- 题名/责任者:
- 深度学习:算法入门与Keras编程实践/李易编著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2021
- ISBN及定价:
- 978-7-111-67415-3/CNY89.80
- 载体形态项:
- 264页:图;26cm
- 并列正题名:
- Deep learning:intro to algorithm and Keras implementation practices
- 其它题名:
- 算法入门与Keras编程实践
- 个人责任者:
- 李易 编著
- 学科主题:
- 机器学习
- 中图法分类号:
- TP181
- 责任者附注:
- 李易, 毕业于世界著名学府美国宾夕法尼亚大学, 擅长Python、C++等主流编程语言与AI视觉处理。
- 提要文摘附注:
- 全书共12章, 内容涵盖入门深度学习的绝大部分基础知识。第1章讲解如何搭建深度学习的编程环境, 并简单回顾了学习深度学习必备的数学知识。第2章从回归算法出发带领读者踏上深度学习之路。第3-9章全面讲解时下几种主流的神经网络结构, 包括多层感知机 (MLP)、卷积神经网络 (CNN)、循环神经网络 (RNN)、自动编码器 (AE)、变分自动编码器 (VAE)、对抗生成网络 (GNN) 等。第10-12章着重介绍时下几类主流的深度学习应用, 包括图像识别、目标检利和自然语言处理等。无论是算法原理还是编程实践, 本书都从易到难、循序渐进地讲解, 并配合简单轻松的实例帮助读者加深印象。
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