MARC状态：审校 文献类型：中文图书 浏览次数：15
- 题名/责任者:
- SAS金融数据挖掘与建模/陈春宝,徐筱刚,田建中著
- 出版发行项:
- 北京:机械工业出版社,2017.9
- ISBN及定价:
- 978-7-111-58047-8/CNY59.00
- 载体形态项:
- 240页;19cm
- 丛编项:
- SAS大学技术丛书
- 个人责任者:
- 陈春宝 中著
- 个人责任者:
- 徐筱刚 中著
- 个人责任者:
- 田建中 著
- 学科主题:
- 金融统计-统计分析-应用软件
- 中图法分类号:
- F830.2
- 提要文摘附注:
- 本书以客户生命周期管理为主线，结合翔实的案例介绍最具含金量的数据挖掘与建模方法，每个案例既自成体系又前后呼应。第1章介绍数据挖掘在客户生命周期管理中的应用，对如何构建客户标签体系和客户画像做了详细介绍。第2章结合一个市场研究案例，介绍完整的客户洞察分析过程，对对应分析、偏好分析、联合分析等简单好用的客户研究方法做了完美阐释。第3章结合信用卡客户细分介绍完整的聚类过程，除快速、系统、两步聚类算法外，详细介绍实际分析过程中必不可少的数据预处理过程。第4章结合信用卡客户精准营销案例，介绍营销响应模型的构建、评估与应用，完整阐述模型的整个生命周期。第5章结合信用卡客户流失预警与挽留案例，介绍客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的建模过程及组合应用。第6章结合信用卡客户反欺诈案例，介绍目前最常用的反欺诈方法，以及机器学习中集成算法的典范——随机森林。
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